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人工智能应用日趋深入 行业转型驱动金融科技发展

作者:中国智能制造网来源:中国智能制造网 日期:2018-01-01

     伴随着人工智能、大数据等前沿技术领域的爆发,传统金融行业正加快向智能化转型,金融科技发展也由此迎来了加速期。未来,在市场、技术与政策的三重驱动下,金融行业或将全面蜕变,为人们带来崭新体验。
 
  1956年,几个计算机科学家提出了“人工智能”的概念。在随后的的数十年时间里,人工智能却发展缓慢,迟迟难以取得突破。直到近些年,深度学习技术与大数据产业飞速发展,人工智能终于迎来了爆发。
 
  如今,人工智能已经上升为国家战略,正推动各行各业的全新变革。可以预见的是,未来人工智能将成为诸多领域的“标配”,而与信息化、数字化关系紧密的金融行业无疑是最适合作为应用“先锋”的重要产业之一。
 
  人工智能推动金融科技转型
 
  近数十年里,世界金融行业经历了三个大变革时期。计算机的发明让金融行业进入到数字时代,互联网的普及让金融行业进入到网络时代,而人工智能等前沿科技的发展则正在推动金融行业进入智能时代。业内专家表示,基于人工智能、大数据的金融科技转型之路已然开启。
 
  2017年,人工智能正式被列入政府工作报告,国务院印发了《新一代人工智能发展规划》,人工智能从而上升到了国家战略高度。在此形势下人工智能领域持续扩张,向物联网、智能硬件、智慧城市、智慧教育、智慧医疗等高科技行业赋能,金融行业也不例外。
 
  风口之下,各大金融机构开始纷纷抢滩金融科技转型机遇。2017年以来,以工、农、中、建为代表的四大国有银行均与百度、蚂蚁金服、腾讯、京东金融四大新兴金融平台展开“一对一”的战略合作,正式掀开金融科技发展热潮序幕。
 
  一年来,蚂蚁金服与中国建设银行牵手,将共同推进建行信用卡的线上开卡业务,以及电子支付业务合作;京东金融与中国工商银行签署金融业务合作框架协议,将布局金融技术、消费金融等领域;腾讯与中国银行推出金融科技联合实验室;随后,百度与中国农业银行也宣布共建“金融科技联合实验室”……
 
  随着中国经济进入高质量发展的新阶段,金融服务业将与人工智能等前沿科技深度融合,通过新金融工具,引领中国服务业升级。中国人民大学客座教授邓海清表示,中国的金融服务业要更好地服务于现代服务业发展,与人工智能技术的深度融合将是大趋势,人工智能会成为各个行业共同的技术进步的基础。
 
  人工智能在金融领域的应用
 
  随着深度学习技术与神经网络技术的发展,计算机对于大数据的提取、分析和利用的能力得到了跨越式发展,而金融行业的核心竞争力正是依托于此。此前,大量文字、图像和音频资料只能依赖人力审核与解读,难以提升效率,实现规模化应用。在人工智能技术不断成熟的情况下,大量原始数据得以被开发利用,极大促进了金融行业的新发展。
 
  2017年以来,人工智能在金融行业的应用已经取得一系列进展。部分银行已经开始运用机器识别技术,提升服务体验与交易安全性;在移动支付领域,人脸识别、指纹识别和虹膜识别正得到愈加广泛的应用。
 
  此外,在金融风控领域,人工智能与大数据技术的应用,对于客户群体筛选、欺诈风险鉴别,以及信用评定等环节都起到了非常重要的作用,较之传统金融模式不仅提升了业务效率,还提高了业务过程中的安全度。
 
  在工信部印发的《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划(2018-2020年)》(简称《计划》)中,视频图像身份识别系统被明确为重点培育的智能产品之一。同时,《计划》还明确,将大力拓展视频图像身份识别系统在金融、安防等重点领域的应用。
 
  2018年将至,人工智能的发展还将持续提速。在可预见的未来,人工智能与金融行业的融合还将不断深入,从而支撑金融科技转型向纵深迈进,全面提高金融行业的服务水平与适应能力,满足人们在人工智能时代新的金融体验需求。

 

    (来源:中国智能制造网)
 

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